#GPT-6 Astra

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MarkTechPost10/05模型新模型发布海外

30 天内 4 款前沿模型横评:价格差 5 倍,缓存成本差 10 倍

OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 在 30 天内发布 4 款前沿模型:Claude Fable 5.1(9 月 1 日)、GPT-6 Astra(9 月 3 日)、GPT-6.1 Sol 与 Gemini 4 Argon(9 月底)。Astra 与 Fable 5.1 同为 $10/$50 每百万 token,Sol 和 Argon 仅为其五分之一($2/$10),Argon 为尝鲜价后续翻倍。缓存输入价差最大:Astra $1.00,是 Fable 5.1 的 4 倍、Sol 的 …

推荐理由做 Agent 选型先看缓存价:Astra 比 Sol 贵 10 倍,Sol 在 DeepSWE 上追平 Astra…

The Decoder09/26模型新模型发布海外

GPT-6 Astra 在宜家组装错误识别测试中达 80%

Epoch AI 的家具组装基准(FAB)用三件宜家家具的组装照片测试模型识别错误的能力。2025 年 11 月最佳模型 Claude Opus 4.5 得分 28%,十个月后 OpenAI 的 GPT-6 Astra 达到 80%,每张照片耗时 3 分钟。Claude Fable 5.1 以 70% 紧随其后,Claude Opus 5 为 61%。中国开源权重模型如 Kimi K3 落后领先者至少七个月。研究者称该速度尚不足以支持实时组装指导,但未来或可用于汽车维修和家电修理。

推荐理由十个月从 28% 到 80%,可看视觉推理进步速度及开源模型差距