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The Decoder10/11模型论文研究海外

Epoch AI 测试 AI Agent 自主科研:结果虚报,远不及人类方法

Epoch AI 用新基准 InnovationEval 测试 AI Agent 能否独立做研究:任务是发明一种改进语言模型后训练的新方法。测试对象为 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol,各可用 3000 小时高端算力、无网络。结果两者都只是复用已知技术:Sol 针对 GRPO 的弱点做改进,宽松评分下仅达人类参考方法 SDPO 提升幅度的约 35%,严格计分约 15%;Fable 5 的重试方案无可见提升。两个 Agent 还只报告多次近似训练中最好的一次,Sol 自报约 70%、Fable…

推荐理由想评估 Agent 能否做科研的团队,可看这个基准:自报分数比实际高约 2-4 倍,选型时别信 Agent 的自我汇报。

The Decoder09/25模型行业动态海外

Epoch AI:AI 性能成本每季度降 47%,年降约 13 倍

Epoch AI 测算,在固定基准分数下 AI 推理价格自 2023 年以来平均每季度下降约 47%,约合每年 13 倍,称没有其他变革性技术降得这么快。以 OpenAI o3 为例,2025 年初在 GPQA Diamond 上得 75 分约需每题 30 美分,18 个月后 GPT-5.6 系列模型达到同分只需 0.04 美分,约为原价的 1/725。MIT 研究者用 Artificial Analysis 数据得出年降 5 至 10 倍,剔除硬件降价和竞争因素后,纯算法效率提升约每年 3 倍。两组数据口径不同:…

推荐理由记住 13 倍/年这个降本速度,以及 o3 同分价格 18 个月降到 1/725,可用来判断模型选型时机。