开发者反思：AI 时代不该用写代码量衡量能力
一位开发者在 DEV Community 发文，称自己不再用「亲手写了多少代码」衡量编程能力。他列举 AI 生成代码的典型问题：修一个 bug 引入另一个、重复已有逻辑、自信地误解架构、测试通过但违反需求、添加没要求的抽象、删除未察觉的依赖行为。他认为生成代码从来不是工作的全部，只是最显眼的部分；更难的是判断系统在做什么、能否识别错误、能否调试、能否解释架构、能否在不破坏无关功能的前提下修改并长期维护。原文信息有限，未给出具体工具或数据。
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