Fireworks AI09/22模型新模型发布Fireworks AI 发布 Specialized Intelligence Index（SII），用于对比开放、闭源和专用模型在领域特定基准上的表现。首批覆盖医疗、法律、网络安全、金融、客服、生产力、软件 7 个领域，由从业者设计真实任务，后续会继续增加。文中引用 METR 研究：4 名维护者审核 3 个 SWE-bench Verified 仓库的 296 个 AI 生成 PR，维护者实际接受率平均比自动基准分数低 24.2 个百分点。
推荐理由SWE-bench 分数比真人接受率高出 24.2 个百分点，选模型做自动化前值得先看 SII 的领域基准
Fireworks AI08/26模型新模型发布 法律 AI 公司 Harvey 发布首个自研模型 Tenet，基于 Kimi K3，用 Fireworks Training API 做异步强化学习后训练，面向长周期法律任务。在 Legal Agent Benchmark（LAB）上 all-pass 率 19.7%，基座 Kimi K3 为 10.8%；LAB Contracts 上 11.3% 对 9.3%，完成近两倍留出任务。训练中未见的智能体基准同样提升：Mercor Apex Agents（公司法）58.8%→74.0%，Crosby Redline B…
推荐理由法律 Agent 单任务成本 5.92 美元、all-pass 翻倍，可参考其奖励设计与开源权重定价思路